الذكاء الاصطناعي في الإعلام والترفيه (3)
د. عباس مصطفى صادق
من التجريب المبكر إلى التطبيقات المعاصرة، لعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًّا في إعادة تشكيل المشهد الاتصالي برمته، وأثر على صناعات الإعلام والترفيه والإعلان، مما أدى إلى حالة تغيير انقلابية في طريقة إنشاء المحتوى وتوزيعه واستهلاكه ومشاركة الجمهور، علاوة على الجدل المثار في الجوانب المهنية والأخلاقية المرتبطة باستخداماته.
وكما نرى ونتابع كل يوم تحمل تطورات الذكاء الاصطناعي وعودًا بتطبيقات أكثر تقدمًا من شأنها تشكيل الصناعة بطرق عميقة.
في هذه الحلقات نتتبع تطور أوجه الاستخدامات من تحليل البيانات المبكر إلى العصر الحالي للتعلم العميق والأتمتة، كما نتحدث عن عمليات توليد النصوص التي أسست فتحًا واسعًا في صناعة المحتوى الإعلامي بكافة أغراضه، فضلاً عن استخدامات مختلفة لا حصر لها.
صناعة الصوت بالذكاء الاصطناعي، وتركيب الصوت وتحويل النص إلى كلام، جميعها تنتمي لمجال جديد يركز على إنشاء كلام يحاكي الصوت البشري باستخدام أساليب عالية التقنية، وبمزيج من الخوارزميات المتقدمة والتعلم الآلي، يمكن لأصوات الذكاء الاصطناعي تفسير وتحويل النص المكتوب إلى كلمات منطوقة، مما يوفر طريقة ثورية لأجهزة الكمبيوتر والأجهزة الإلكترونية الأخرى للتفاعل مع المستخدمين من خلال الكلام.
وعلى الرغم من أن الأصوات المنتجة آليًّا كانت بدائية في بدايتها الأولى، مثلما ظهر في فيلم (Wargames) في عام 1983م، لكن حدث لها تطور سريع في العقد الماضي وحسنت التكنولوجيا قدرة الآلة على فهم ومحاكاة التفاصيل الدقيقة للكلام البشري، والتقاط الفروق الدقيقة التي أدت إلى الوصول أصوات نابضة بالحياة ومعبرة بشكل ملحوظ.
يتضمن تطوير الأصوات بالذكاء الاصطناعي العديد من التخصصات المتطورة، ولكن يمكن تقسيم الأساليب المستخدمة إلى ثلاثة أسس رئيسية:
1- خوارزميات التعلم الآلي
في قلب معظم الأمثلة على الذكاء الاصطناعي تكمن خوارزميات التعلم الآلي القوية التي تمكن الآلات من التعلم من البيانات وتحسين أدائها بمرور الوقت، وغالبًا ما يتم استخدام التعلم الخاضع للإشراف لتدريب نماذج الصوت الاصطناعية باستخدام مجموعات بيانات ضخمة من الكلام البشري، لتعمل كمصدر ثري ومستمر للأنماط اللغوية والهياكل الصوتية وديناميكيات الكلام.
ومن خلال التعلم الخاضع للإشراف، يتعلم نموذج الذكاء الاصطناعي التعرف على الأنماط والارتباطات بين المدخلات النصية ومخرجات الكلام المقابلة، كما يتعلم من الكثير من الأمثلة على الكلام البشري ويضبط إعداداته، مثل ضبط آلة موسيقية، لجعل صوته أقرب ما يمكن إلى صوت الإنسان الحقيقي.
2- معالجة اللغة الطبيعية
تعد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) جانبًا أساسيًّا من تكنولوجيا الصوت الاصطناعي التي تمكن الآلات من فهم اللغة البشرية وتفسيرها، وباستخدام تقنيات البرمجة اللغوية العصبية يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي التصرف كمخبر لغوي، ويمكنه تقسيم الكلمات والجمل المكتوبة للعثور على تفاصيل مهمة، مثل القواعد والمعنى والعواطف.
علاوة على ذلك تسمح البرمجة اللغوية العصبية لأصوات الذكاء الاصطناعي بتفسير الجمل المعقدة والتحدث بها، حتى عندما يكون للكلمات معاني متعددة أو تبدو متشابهة.
يشبه الأمر وجود خبير لغوي في متناول اليد للتأكد من أن الصوت بالذكاء الاصطناعي يبدو طبيعيًّا ومنطقيًّا، بغض النظر عن نوع اللغة المستخدمة، والبرمجة اللغوية العصبية هي السحر الذي يسد الفجوة بين الكلمات المكتوبة والكلام المنطوق، مما يجعل الأصوات الاصطناعية تبدو تمامًا مثل أصوات البشر الحقيقيين، حتى عند التعامل مع أنماط اللغة الصعبة.
3- تقنيات تركيب الكلام
تقع تقنيات تركيب الكلام في قلب الأصوات الاصطناعية، مما يسمح للآلات بتحويل النص المعالج إلى كلام مفهوم ومعبر، وتوجد طرق مختلفة للقيام بذلك، مثل تجميع الكلام المسجل معا لتكوين جمل “التوليف المتسلسل” أو استخدام نماذج الرياضيات لإنشاء الكلام “التوليف البارامتري”، مما يسمح بمزيد من التخصيص.
في الآونة الأخيرة، تطورات تقنيات تحويل النص إلى كلام (Text-to-Speech)، حيث يستخدم نماذج التعلم العميق، مثل الشبكات العصبية، لتوليد الكلام من النص، وقد جعلت هذه التقنية الأصوات الاصطناعية تبدو أكثر طبيعية وتعبيرًا، حيث تلتقط التفاصيل الدقيقة التي تجعل الكلام البشري فريدًا، مثل الإيقاع والنغمة، كما تبدو الأصوات الاصطناعية نابضة بالحياة لدرجة أنه من الصعب تمييزها عن الأصوات البشرية.
تطبيقات عامة
أدت التطورات التي ذكرناها إلى استخدام الأصوات الاصطناعية في مجالات مختلفة وغيرت الطريقة التي نتفاعل بها مع التكنولوجيا اليومية، مثل:
– المساعدون الافتراضيون: يعمل المساعدون الافتراضيون في الهواتف الذكية والأجهزة الأخرى للاستجابة للأوامر الصوتية وتقديم معلومات وإجابات ذات صلة بالسياق.
– أنظمة الملاحة: تستفيد أنظمة الملاحة (GPS) من الصوت الاصطناعي لتقديم الاتجاهات الجغرافية في الوقت الفعلي واقتراحات الطرق البديهية.
– خدمة العملاء: تعمل أصوات الذكاء الاصطناعي على تغيير الطريقة التي تتفاعل بها الشركات مع عملائها، لا سيما من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في مراكز الاتصال.
ثورة إعلامية وتحديات ماثلة
في قلب إنتاج التعليق الصوتي بالذكاء الاصطناعي، توجد تقنيات التوليف الصوتي واستنساخ الصوت التي تستفيد من خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة لتحليل وتكرار الفروق الدقيقة في الكلام البشري، بما في ذلك النغمة والإيقاع والعاطفة.
ويأخذ التركيب الصوتي هذا خطوة إلى الأمام من خلال السماح للاستوديوهات بتكرار أصوات الأشخاص الحقيقيين، سواء كانوا مشاهير أو شخصيات تاريخية أو مساهمين مجهولين، كما يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل وتقليد الخصائص الصوتية الفريدة للمتحدث المستهدف، وإنتاج صوت مركب يشبه الصوت الأصلي إلى حد كبير، بموافقته بالطبع، ويفتح هذا التطور العديد من الإمكانيات الإبداعية، بدءًا من إحياء الأصوات المميزة للقطات أرشيفية ووصولاً إلى صياغة شخصيات جديدة تمامًا بشخصيات ولهجات مميزة، كما يمكن للاستوديوهات إنشاء أصوات مخصصة حسب الطلب ومصممة وفقًا للمتطلبات المحددة لكل مشروع، حيث تسمح هذه المرونة بأوقات تسليم أسرع وتحكم أكبر في العناصر الصوتية.
علاوة على ذلك، يمكن للتعليقات الصوتية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أن تقلل تكاليف الإنتاج بشكل كبير، خاصة بالنسبة للمشاريع ذات الميزانيات المحدودة أو متطلبات التعليق الصوتي واسعة النطاق، ويمتد الأمر ليشمل جهود الترجمة والدبلجة، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء مسارات صوتية مترجمة بسرعة بلغات متعددة، مما يلبي احتياجات الجماهير العالمية المتنوعة.
وبالنسبة للبودكاست، تقدم الأصوات الاصطناعية لمنشئي المحتوى إمكانيات جديدة للسرد ورواية القصص، وتبسيط عملية الإنتاج عن طريق تحويل النصوص المكتوبة إلى محتوى منطوق، مما يوفر الوقت والموارد.
وفي حين أن تقنية التعليق الصوتي بالذكاء الاصطناعي قد تثير المخاوف بشأن إزاحة المواهب البشرية، فإنها توفر – أيضًا – فرصًا للممثلين الصوتيين لتوسيع ذخيرتهم والوصول إلى جماهير جديدة، فبدلاً من استبدال الممثلين البشريين بشكل مباشر، يعمل التوليف الصوتي باستخدام الذكاء الاصطناعي كأداة تكميلية، مما يعزز قدرات فناني الأداء ويوفر سبلًا جديدة للتعاون، كذلك يمكن للممثلين الصوتيين تجربة أصوات الشخصيات واللهجات والأساليب المختلفة، مما يسمح لهم بعرض تنوعهم وإبداعهم بطرق لم تكن عملية في السابق.
جانب آخر وهو أن تقنية الذكاء الاصطناعي الصوتية تتيح للجهات الفاعلة الحفاظ على أشكالها الصوتية وترخيصها، مما يوفر مصادر دخل جديدة من الموافقات والمحتوى ذي العلامة التجارية والمشاريع الأخرى.
مستقبل مثير واعتبارات أخلاقية
يمتد أفق التطبيقات الصوتية الاصطناعية إلى ما هو أبعد من خيالنا الحالي، مما يعد بمشاريع رائدة في مجال الإعلام، والتعليم، والخدمات العامة، وغيرهم، ومع ذلك ومع إمكانات كبيرة تأتي مسؤولية كبيرة، فالاعتبارات الأخلاقية هي نقاط شائكة مهمة في عالم تركيب الصوت بالذكاء الاصطناعي، ويجب أن تحتل الخصوصية وحماية البيانات مركز الصدارة في التطوير، مما يضمن ثقة المستخدم وحماية المعلومات الحساسة من سوء الاستخدام المحتمل وانتحال الهوية، كما تعد الشفافية وممارسات البيانات الآمنة ضرورية لبناء أساس من التطبيقات الصوتية للذكاء الاصطناعي الأخلاقية.
علاوة على ذلك، ومع استمرار تطور أصوات الذكاء الاصطناعي، يجب أن نتعامل بجدية مع تأثيرها على العمالة البشرية، فهناك مخاوف حقيقية بشأن النزوح الوظيفي المحتمل للممثلين الصوتيين البشريين وممثلي خدمة العملاء، وسيكون تحقيق التوازن بين استخدام الذكاء الاصطناعي والإشراف البشري والتعاون أمرًا بالغ الأهمية.
إن مستقبل تكنولوجيا الصوت الذكاء الاصطناعي مفتوح على مصراعيه، مع إمكانيات غير محدودة لإحداث ثورة في الصناعات وحياة البشر، ومن خلال الجمع بين الابتكار والاعتبارات الأخلاقية، يمكننا إطلاق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي، وإيجاد مستقبل ليس فقط متقدمًا تقنيًّا، ولكن – أيضًا – سليمًا من الناحية الأخلاقية، مما يضمن عالمًا تثري فيه أصوات الذكاء الاصطناعي حياتنا مع التمسك بمبادئ الخصوصية والإنصاف والشمولية.