من التجريب المبكر إلى التطبيقات المعاصرة، لعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في إعادة تشكيل المشهد الاتصالي برمته، وأثر على صناعات الإعلام والترفيه والإعلان، مما أدى إلى حالة تغيير انقلابية في طريقة إنشاء المحتوى وتوزيعه واستهلاكه ومشاركة الجمهور، علاوة على الجدل المثار في الجوانب المهنية والأخلاقية المرتبطة باستخداماته.
وكما نرى ونتابع كل يوم تحمل تطورات الذكاء الاصطناعي وعودًا بتطبيقات أكثر تقدما من شأنها تشكيل الصناعة بطرق عميقة.
في هذه السلسلة نتتبع تطور وأوجه الاستخدامات من تحليل البيانات المبكر إلى العصر الحالي للتعلم العميق والأتمتة.
وفي هذا العدد نتحدث عن عمليات أتمتمة إنتاج الأخبار وكتابة السيناريو والنصوص الدرامية بأدوات الذكاء الاصطناعي.
عملية دقيقة ورحلة شاقة
كتابة السيناريوهات هي ركيزة صناعة الأفلام والمسلسلات وألعاب الفيديو وهي غالبًا عملية دقيقة تتضمن ابتكار قصص شيقة، وتطوير شخصيات قريبة من الجمهور، وبناء حوارات تلقى صدى لدى الجمهور، ويُعدّ النص المكتوب جيدًا الخطوة الأولى نحو منتج ناجح، فهو بمثابة نموذج يُرشد المخرجين والممثلين وفريق العمل طوال عملية الإنتاج.
وتعود جذور كتابة السيناريو، كما نعرفها اليوم، إلى بدايات السينما، ففي عصر الأفلام الصامتة، كانت النصوص غالبًا بدائية، وكانت تُستخدم في المقام الأول كدليل للمشاهد والأحداث المراد تصويرها، ومع بدء استخدام الصوت في الأفلام، ازداد دور كاتب السيناريو أهمية، مع التركيز بشكل أكبر على الحوار وبنية السرد.
وعلى مر العقود، تطورت مهنة كتابة السيناريو بشكل ملحوظ، فقد أتاح ظهور التلفزيون، ثم الإنترنت، أشكالًا جديدة وفرصًا جديدة لسرد القصص، فتوسعت الأنواع، وأصبحت البنى السردية أكثر تعقيدًا، وبرز دور كاتب السيناريو، وقد ترك الكتاب الأوائل بصمات لا تُمحى على هذه الصناعة، متجاوزين حدود ما يمكن تحقيقه من خلال نص متقن.
وقتها كانت كتابة النصوص الدرامية التلفزيونية والسينمائية وما إليهما رحلةً شاقةً تتطلب تعلمًا ووقتًا طويلًا واستثمارًا كبيرًا.
لكن مع ظهور نماذج كتابة النصوص بالذكاء الاصطناعي، تغيّرت الأمور، فهي تساعد على ابتكار أفكار جديدة وصقل النص النهائي بشكل أسرع، ما يُقلّل من الوقت في البحث عن الكلمات ويُتيح فرصةً أكبر لتجسيد أفكارك، ولعل من أفضل مزايا هذه النماذج والتطبيقات إمكانية استخدامها لجميع أنواع المحتوى، قصةً، أو إعلانات، أو فيديوهات.
تحديات واسعة
تُعتبر كتابة السيناريو اليوم جزءًا أساسيًا من صناعة الأفلام، ومع ذلك، فهي ليست خالية من التحديات.
فعملية كتابة السيناريو غالبًا ما تستغرق وقتًا طويلًا وتتطلب جهدًا كبيرًا، وتتطلب توازنًا دقيقًا بين الإبداع والبنية وجاذبية السوق، ويتعين على كتاب السيناريو التعامل مع تعقيدات تطوير الشخصية وبناء الحبكة والحوار، مع ضمان توافق نصوصهم مع متطلبات المنتجين والمخرجين والجمهور.
إضافة إلى ذلك، تتسم هذه الصناعة بتنافسية شديدة حيث تُكتب آلاف النصوص سنويًا، لكن لا يصل إلى مرحلة الإنتاج إلا القليل منها، وهذا يُشكل ضغطًا ليس فقط على الكتابة الجيدة، بل على كتابة عمل فريد يبرز في سوق مكتظ.
علاوة على ذلك، أضاف ازدياد منصات البث والطلب على محتوى عالمي متنوع مستويات جديدة من التعقيد إلى عملية كتابة السيناريو، حيث يُكلف الكُتّاب الآن بكتابة قصص تلقى صدى لدى الجماهير حول العالم، غالبًا ضمن قيود صيغ الحلقات الأقصر أو الميزانيات المنخفضة.
الذكاء الاصطناعي يتولى المهمة
الفرق الآن هو أن التكنولوجيا، وخاصةً الذكاء الاصطناعي، قد غيّرت هذه المهارة العريقة، من خلال مساعد ذكي يفهم اللغة والسياق.
وقد بدأ الذكاء الاصطناعي بالفعل بترك بصمته في عالم كتابة السيناريو، فعلى سبيل المثال، طُوّرت العديد من الأدوات والبرامج المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة كُتّاب السيناريو في مهنتهم.
تستخدم هذه الأدوات خوارزميات التعلم الآلي لتقديم اقتراحات لتطوير الحبكة، وحوار الشخصيات، وحتى تنسيق النصوص.
هنا تعتمد مُولِّدات النصوص البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على خوارزميات مُتقدمة مُصممة لتحليل مجموعات بيانات النصوص، حيث تستخدم هذه الخوارزميات تقنيات إحصائية وحسابية مُتنوعة لاستخراج الأنماط، وتحديد السمات الرئيسية، وتوليد مُخرجات ذات معنى.
كما تُتيح تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لكُتّاب النصوص البرمجية المُعتمدين على الذكاء الاصطناعي تفسير اللغة البشرية وفهمها، وهي تتضمن مهامًا مثل تحليل النص، وفهم أجزاء الكلام، وتحليل كيفية ترابط الكلمات.
في الوقت نفسه تلعب الشبكات العصبية المستوحاة من بنية الدماغ البشري، دورا أساسيا في مُولّدات نصوص الذكاء الاصطناعي، فهي تتعلم من كميات هائلة من بيانات النصوص لاكتشاف الأنماط اللغوية، وباستخدام التعلم العميق، يُمكنها التنبؤ بالكلمات أو العبارات بناءً على السياق المُعطى لها.
في الواقع تشبه مولدات السيناريوهات الذكاء مادة الإسفنج، فهي تمتص المعلومات من مكتبة ضخمة من البيانات النصية، ومن خلال التعلم الآلي، تقوم بدراسة هذه البيانات بشكل متكرر، مكتشفة الأنماط، ومتفهمة العلاقات بين الكلمات، بل وتتعلم أساليب كتابة مختلفة، وكلما تدربت على بيانات أكثر، تحسّن فهمها للسياق، فهي لا تكرر المعلومات، بل تفهم سببها وكيف تتلاءم مع الصورة العامة.
لذا، عندما تُمنح هذه المولدات إشارة انطلاق، فهي تُوظّف معرفتها لإنشاء نصوص تبدو طبيعية وذات صلة بالسياق، والأمر هنا أشبه بوجود مساعد لا يفهم ما يريد كاتب السيناريو فحسب، بل يعرف أيضًا كيفية تقديمه بطريقة تجذب الجمهور.
اقتراحات وأعمال إضافية
للذكاء الاصطناعي القدرة على تحسين عملية كتابة السيناريو بشكل ملحوظ، على سبيل المثال، يمكن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة جوانب معينة من كتابة السيناريو، مثل التنسيق ومراجعة الأخطاء، مما يتيح للكُتّاب مزيدًا من الوقت للتركيز على الجوانب الإبداعية لعملهم.
يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم ملاحظات واقتراحات آنية، مما يساعد الكُتّاب على تحسين نصوصهم وتحسين أسلوبهم في السرد.
على سبيل المثال، يُمكن للذكاء الاصطناعي تحليل النص بحثًا عن تناقضات الحبكة، وتطور الشخصيات، وإيقاع الأحداث، وعناصر السرد الأخرى، مما يُوفر للكُتّاب رؤىً قد تكون غائبة عنهم.
كذلك يمكن أن يُضفي مستوىً من الموضوعية على كتابة السيناريو، فبينما قد يتأثر الكُتّاب بتحيزاتهم الشخصية أو أفكارهم المسبقة، يُمكن للذكاء الاصطناعي تحليل النص بناءً على البيانات التي دُرِّب عليها فقط، وهذا قد يُساعد في تحديد المشاكل أو الفرص التي قد يغفلها الكاتب.
نماذج وتطبيقات
من الأمثلة البارزة على ذلك الذكاء الاصطناعي ” بنجامين “، الذي استُخدم لكتابة سيناريو الفيلم القصير “صن سبرينغ” عام 2016.
زوّد بنجامين بعشرات سيناريوهات الخيال العلمي، واستخدم هذه البيانات لإنشاء سيناريو جديد كليًا، وكانت النتيجة عملًا سينمائيًا فريدًا، وإن كان غير منطقي إلى حد ما، أثار نقاشًا واسعًا حول إمكانات الذكاء الاصطناعي في كتابة السيناريوهات.
مثال آخر هو الذكاء الاصطناعي الذي طوره فريق سكريبت بوك، والذي يستخدم التعلم الآلي للتنبؤ بالنجاح المالي للسيناريو، يحلل الذكاء الاصطناعي عناصر مثل بنية الحبكة، والنوع، والحوار، لتوليد توقعات لأداء شباك التذاكر.
الانتقادات وحدود التطبيقات
مع أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في كتابة السيناريوهات مثيرة للاهتمام بلا شك، إلا أنها ليست خالية من القيود.
فعلى سبيل المثال، افتقر سيناريو فيلم “صن سبرينغ” الذي كتبه بنجامين إلى سرد متماسك وتطور للشخصيات، مما يُبرز الصعوبات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي في فهم ومحاكاة تفاصيل السرد القصصي البشري.
وبالمثل، مع أن أدوات مثل سكريبت بوك قد تُقدم رؤى مفيدة، إلا أنها ليست مضمونة النجاح، فالتنبؤ بنجاح فيلم بناءً على سيناريو مُعدّل مهمة معقدة تتضمن العديد من المتغيرات، وقد لا تتوافق تنبؤات الذكاء الاصطناعي دائمًا مع الواقع.
علاوة على ذلك، تُعدّ هذه الأدوات حاليًا بمثابة أدوات مساعدة لكتّاب السيناريو أكثر منها بدائل، فهي تُقدّم اقتراحات ورؤى ثاقبة، إلا أن الرؤية الإبداعية والعمق العاطفي للسيناريو لا يزالان يعتمدان بشكل كبير على اللمسة الإنسانية.
ورغم الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي في كتابة السيناريوهات، إلا أنه لا يخلو من انتقادات.
من أبرز هذه الانتقادات افتقار الذكاء الاصطناعي، في وضعه الحالي، إلى القدرة على فهم ومحاكاة الفروق الدقيقة في المشاعر والتجارب الإنسانية.
كذلك بينما يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل الأنماط وإنتاج محتوى قائم على البيانات، إلا أنه يفتقر إلى الخبرات المعاشة أو المشاعر أو الحدس الذي يُضفيه الكُتّاب على أعمالهم.
هناك قلق آخر يتمثل في أن استخدام الذكاء الاصطناعي في كتابة السيناريو قد يؤدي إلى تجانس المحتوى، فإذا دُرِّبت أدوات الذكاء الاصطناعي على مجموعات البيانات نفسها، فهناك خطر أن تبدأ بإنتاج محتوى متشابه، مما يؤدي إلى نقص التنوع والأصالة في سرد القصص.
هناك أيضًا اعتبارات أخلاقية يجب مراعاتها، على سبيل المثال، من يملك حقوق نص مكتوب بذكاء اصطناعي؟ وإذا نجح نص مكتوب بذكاء اصطناعي، فمن يُنسب إليه الفضل؟ ومثل هذه الأسئلة تتكرر في كل حديث عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مع ذلك، رغم أن هذه التقنية لا تزال في مراحلها الأولى، إلا أن إمكانات الذكاء الاصطناعي في كتابة السيناريو هائلة، ومع استمرار تطوره، قد يصبح أداةً قيّمةً لكتّاب السيناريو، مما يُسهم في رسم ملامح مستقبل سرد القصص في الأفلام.